Sapta Tunas Teknologi
  • Promo
    • Products
  • Solutions
    • Big Data & Data Analytics Solution
    • High Performance Computing
    • Internet of Things
    • Business Continuity & Disaster Recovery Planning
    • Software Define Data Center
    • Cloud Infrastructure
    • Security Solution
    • Business Application Infrastructure
    • PC as a Service
  • Services
    • IT Infrastructure Consulting
    • IT Deployment Services
    • IT Operation Services
  • About Us
    • Newsroom
  • Articles
  • Career
  • Contact Us
    • Helpdesk
August 19, 2022 by admin

Cara Memilih Server Yang Tepat Untuk Mendukung Kasus Penggunaan Data Analytics

Cara Memilih Server Yang Tepat Untuk Mendukung Kasus Penggunaan Data Analytics
August 19, 2022 by admin

Data analitycs dapat membantu Anda dalam memanfaatkan sejumlah data besar untuk dijadikan bahan pembelajaran dan monentasi. Kasus penggunaan berbasis data terbagi menjadi dua yaitu structured data yang diproses di dalam sebuah database hingga menjadi data lake dan ada unstructured data dengan format yang memungkinkan penggunaan analitik data yang lebih luas dan fleksibel. Saat ini banyak perusahaan yang memperisapkan langkah berikutnya dengan mempersiapkan strategi memperluas kemampuan analitik data ke lingkungan edge dan cloud yang terdistribusi.

Untuk mempersiapkan startegi tersebut, kita harus memastikan kinerja dari server data analytics yang Anda miliki terlebih dahulu. Beberapa faktor yang akan memengaruhi kinerja server data analytics Anda, yaitu:

  • Memori

Beberapa database dan aplikasi analitik data melakukan komputasi di dalam memori, jadi menambahkan lebih banyak RAM akan mempercepat kinerja. database tradisional akan menggunakan RAM sebanyak yang Anda bisa berikan. Beban kerja data analitycs tingkat lanjut mendapat manfaat dari RAM ekstra, tetapi sering kali lebih diuntungkan secara langsung dari penyimpanan lokal.

  • Penyimpanan

Aplikasi data lake, seperti Apache® Spark® dan Hadoop®, bekerja paling baik dengan penyimpanan langsung dalam jumlah yang besar.

  • Jaringan

Jaringan dapat dengan menjadi salah satu penghambat kinerja data analytics. Kecepatan koneksi 1Gbps hingga 10Gbps cocok untuk database besar dengan banyak pengguna bersamaan. Untuk data lake, yang dirancang untuk penggunaan bersamaan yang berat, kkecepatan 25Gbps hingga 100 Gbps lebih disukai.

  • GPUs

Sebagian besar aplikasi database dan analitik seperti SAP HANA®, Hadoop, dan Splunk® belum memanfaatkan GPU. Saat beban kerja data analytics Anda berkembang untuk menyertakan artificial intelligence (AI), pelatihan pembelajaran mendalam, server yang dipercepat GPU mungkin lebih disarankan.

Lalu bagaimana memastikan server data analytics Anda sudah tepat untuk menjalankan strategi yang ada? Server Dell EMC PowerEdge yang tepat untuk kasus penggunaan Anda bergantung pada sejumlah faktor, sebagaimana diuraikan dalam bagan berikut:

Gambar 01. Tabel Kasus Penggunaan Server Dell EMC PowerEdge

Konsultasikan kebutuhan server bisnis Anda bersama IT consultant Sapta Tunas Teknologi. Dapatkan solusi terbaik untuk implementasi Unity All-Flash. Dapatkan juga penawaran menarik dari kami.

Mengapa STT?

Sapta Tunas Teknologi memiliki komitmen yang tinggi dalam membantu pelanggan mencapai tujuan organisasi dan merancang solusi teknologi informasi (TI) sesuai dengan kebutuhan pelanggan yang mengikuti perkembangan tren teknologi di pasar saat ini.

  • Dedicated Teams           
  • Certified Engineer         
  • Award – Winning
  • Demo Solutions Center
  • Trusted Partner

Referensi:

poweredge-for-analytics-solution-brief (1).pdf

Share This Article

Recent Posts

PROS DAN CONS DARI PENCADANGAN CLOUDJanuary 25, 2023
DATA BACKUP TIDAK TERSTRUKTUR? KENALI 5 TANTANGAN DAN CARA MENGATASINYAJanuary 20, 2023
TIPE-TIPE PENCADANGAN UNTUK MELINDUNGI DATA ANDAJanuary 19, 2023
Copyright Sapta Tunas 2020
Privacy Policy

WhatsApp us