Bagaimana Kasus Penggunaan Beban Kerja HPC di Setiap Industri?

Agustus 25, 2022
Articles & News

High Perfomance Computing (HPC) telah menjadi alat yang efektif bagi banyak industri selama beberapa dekade ini. Proliferasi data, serta aplikasi dan kasus penggunaan yang intensif data dan berkemampuan AI, mendorong permintaan akan daya komputasi HPC.

HPC itu sendiri dapat dijalankan dalam satu node yang kekuatan sebenarnya berasal dari penghubungan beberapa node HPC ke dalam sebuah cluster atau superkomputer dengan kemampuan pemrosesan data paralel. Cluster HPC ini nantinya dapat menghitung simulasi skala ekstrim, inferensi AI dan analisis data yang mungkin tidak dapat dilakukan pada satu sistem. Lalu bagaimana dengan beban kerja HPC di setiap industri? Berikut beberapa contoh kasus penggunaan beban kerja HPC di berbagai industri.

Penelitian

HPC membantu para peneliti bergerak lebih cepat untuk mengolah data mentah ke wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Ada berbagai macam kasus penggunaan untuk penelitian HPC. Adapun kasus penggunaan untuk industri penelitian meliputi:

Genomik – Kekuatan komputasi yang diperlukan untuk memecahkan misteri genom manusia.
Instrumentasi – Sebuah terobosan medis cepat yang diaktifkan oleh instrumen seperti cryo‑electron microscopy (cryo‑EM).
Dinamika – Simulasi perilaku atom dan molekul.
Astronomi – Analisis data dari teleskop besar seperti Large Synoptic Survey Telescope (LSST), Cherenkov Telescope Array (CTA) dan Square Kilometer Array (SKA).
Pemodelan iklim dan cuaca – Memodelkan sejumlah besar data untuk meningkatkan akurasi prediksi seputar formasi, intensitas dan pergerakan sistem cuaca.
Geosains – Mengidentifikasi pola dalam data geologi untuk memprediksi dan memodelkan sistem luas dengan akurasi yang sangat tinggi

Ilmu Kehidupan

Kekuatan komputasi HPC adalah kunci dalam menggunakan data medis untuk menyelamatkan nyawa dan melindungi kesehatan yang lebih baik, lebih cepat dengan biaya lebih rendah. Kasus penggunaan untuk industri ilmu kehidupan meliputi:

Penelitian perawatan kesehatan – Mempercepat serta meningkatkan hasil penelitian termasuk genomik, proteomik, bioinformatika, cryo‑EM dan ilmu saraf.
Farmasi – Mengubah proses pengembangan obat dengan mempercepat proses seperti penemuan obat, kimia komputasi dan dinamika molekul, kedokteran presisi serta uji klinis.
Penyedia layanan Kesehatan – identifikasi penyakit lebih cepat, pengobatan yang lebih efektif dan efisien menggunakan HPC di berbagai bidang seperti onkologi, peringatan dan diagnostik, pencitraan medis, alur kerja rumah sakit, dukungan keputusan klinis dan obat-obatan yang dipersonalisasi.
Pemerintah – Melindungi kesehatan populasi dengan epidemiologi tingkat lanjut dan lindungi sumber daya pemerintah dengan peningkatan kemampuan deteksi penipuan

Manufaktur Digital

Manufaktur menggunakan HPC untuk memberi daya pada perangkat lunak khusus yang membantu menciptakan produk inovatif, meningkatkan pangsa dan pendapatan sambil memangkas biaya serta meningkatkan kualitas. Kasus penggunaan untuk industri manufaktur:

Analisis struktural – Meningkatkan efisiensi komputasi sehingga pengguna dapat menyelesaikan lebih banyak analisis dalam waktu yang lebih singkat dengan lebih sedikit kesalahan.
Computational fluid dynamics (CFD) – Menggunakan simulasi untuk memprediksi perilaku fluida lebih cepat dan lebih akurat untuk membantu menjaga jadwal pengembangan yang ketat.
Noise, vibration and harshness (NVH) – NVH yang disempurnakan dengan AI juga dapat disematkan dalam produk, memanfaatkan Internet of Things (IoT) untuk membantu memperingatkan kegagalan yang akan datang.
Virtual desktop infrastructure (VDI) – Meningkatkan produktivitas teknik dengan sistem HPC kuat dapat digunakan untuk mendukung visualisasi jarak jauh untuk banyak pengguna pada satu server virtual yang menjalankan berbagai computer-aided engineering (CAE).

Minyak dan Gas

Perusahaan energi sangat bergantung pada teknik komputasi canggih untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang bumi, memungkinkan pengeboran yang ditargetkan, mengurangi biaya akuisisi dan menurunkan dampak lingkungan. Kasus penggunaan untuk industry minyak dan gas meliputi:

Pemrosesan data – Menghilangkan noise dari data mentah yang masuk dari log sumur, seismik, gravitasi dan survei magnetik untuk menghasilkan gambar dan model bumi yang lebih akurat.
Pemodelan dan simulasi reservoir – Mengubah data menjadi model 3D bawah permukaan menggunakan algoritme kompleks yang disesuaikan untuk perangkat keras komputer paling canggih.
Pemrosesan dan interpretasi seismik – Membuat keputusan pengeboran yang lebih tepat dengan mengubah ratusan terabyte data mentah menjadi model bawah permukaan yang berguna.
Kimia komputasional – Mengurangi dan mengelola ketidakpastian bawah permukaan dengan mengaktifkan model hiper-prediktif untuk mengidentifikasi senyawa kimia.
Optimalisasi produk – Menghindari sumber daya yang terbuang dengan lebih baik memprediksi di mana dan bagaimana mengebor untuk memaksimalkan nilai.

Pelayanan Keuangan

Baik kelompok jasa keuangan mapan maupun perusahaan baru teknologi keuangan (fintech) berusaha memanfaatkan teknologi baru untuk meningkatkan pengembalian, menarik serta mempertahankan lebih banyak pelanggan di pasar global yang kompetitif. Kasus penggunaan untuk industri pelayanan keuangan meliputi:

Algorithmic dan high‑frequency trading (HFT) – Mendapatkan wawasan instan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan perdagangan.
Analisis risiko termasuk simulasi Monte Carlo – Memantau dan evaluasi ribuan faktor risiko.
Harga – Menetapkan harga optimal untuk berbagai produk keuangan, kalibrasi secara real time.
Perlindungan penipuan – Menggunakan algoritme untuk mendeteksi perilaku dan anomali yang mencurigakan secara real time.

Media dan Hiburan

Berbagai aspek industri ini telah mengambil lompatan besar ke depan dengan kekuatan HPC. Kasus penggunaan untuk industri media dan hiburan meliputi:

Visual effects (VFX) dan computer‑generated imagery (CGI) – membuat efek yang lebih realistis, lebih cepat dengan mempercepat pemodelan, animasi, dan pengeditan gambar.
Hiburan imersif – Meningkatkan realitas virtual (VR) dan augmented reality (AR) dan game dengan kekuatan untuk generasi baru pengalaman imersif.
Manajemen dan pengiriman konten – Menghemat waktu dan biaya dengan menggunakan daya HPC untuk mentranskode sejumlah besar media streaming secara real time dan mendorongnya ke jutaan konsumen di perangkat pilihan mereka.

Pemerintahan

Kasus penggunaan untuk pemerintahan meliputi:

Pemantauan dan keselamatan – Mengubah keselamatan publik dengan mengidentifikasi insiden dan memperingatkan pihak berwenang.
Keamanan siber – Melindungi jaringan, komputer, perangkat lunak, dan data dari akses yang tidak sah.
Manajemen darurat – Memprioritaskan panggilan darurat dan merekomendasikan tanggapan berdasarkan beberapa faktor seperti analisis sentimen penelepon, lokasi, kedekatan dengan penelepon lain, dan hasil dari panggilan serupa.
Militer dan pertahanan – Meningkatkan kekuatan dan kesiapan militer.
Pemodelan cuaca – Melindungi orang dan properti dengan prediksi cuaca dan iklim yang lebih akurat.
Kesehatan masyarakat – Memprediksi dan merespons krisis kesehatan masyarakat dengan lebih cepat.

Konsultasikan kebutuhan penerapan HPC bisnis Anda bersama IT consultant Sapta Tunas Teknologi. Dapatkan solusi terbaik untuk implementasi serta penawaran menarik dari kami.

Mengapa STT?

Sapta Tunas Teknologi memiliki komitmen yang tinggi dalam membantu pelanggan mencapai tujuan organisasi dan merancang solusi teknologi informasi (TI) sesuai dengan kebutuhan pelanggan yang mengikuti perkembangan tren teknologi di pasar saat ini.