4 TIPS PROSES DATA SECARA REAL-TIME

Oktober 13, 2022
Articles & News

Saat ini pemrosesan data real-time sedang meledak. Faktanya, para peneliti industri mengatakan bahwa jumlah data real-time di dunia akan tumbuh dari 9,5 zettabytes pada tahun 2020 menjadi 51 zettabytes pada tahun 2025. Itu peningkatan lebih dari lima kali lipat hanya dalam waktu lima tahun. Apa pun bisnis Anda, kemungkinan besar Anda sudah memproses data real-time secara teratur. Perusahaan mengandalkan pemrosesan data real-time untuk berbagai kasus penggunaan, seperti pencegahan penipuan, mesin rekomendasi, transaksi keuangan, manajemen identitas, manajemen hubungan pelanggan, pemantauan media sosial dan masih banyak lagi.

Memproses data real-time di data center Anda sendiri atau di edge dapat lebih terjangkau dan efektif dengan teknologi yang tepat. Pelajari cara membuat solusi terukur yang mengurangi biaya sekaligus meningkatkan pendapatan. Berikut empat tips untuk memproses data secara real-time:

Integrasikan Database NoSQL dengan Kafka atau Spark

Jika Anda memiliki database yang besar (lebih dari 5 TB) dan Anda sedang memproses volume data yang tinggi secara real-time, Anda akan mendapatkan kinerja terbaik jika Anda menggunakan database NoSQL bersama dengan alat data real-time lainnya seperti Kafka atau Spark. Jika dibandingkan dengan Relational Database Management Systems (RDBMS), basis data NoSQL menawarkan sejumlah keunggulan. Pertama, sementara semua data masuk ke dalam struktur tabel baris-kolom dalam RDBMS, database NoSQL dapat menyimpan unstructured atau semi-structured data, serta structured data. NoSQL juga memudahkan untuk memperbarui skema dan bidang data Anda. Dan yang paling penting untuk diskusi ini, NoSQL dapat menangani volume data yang jauh lebih tinggi dengan kecepatan tinggi, dan skalanya mudah.

Cocokan Komponen Server dengan Kasus Penggunaan Anda

Tentu saja, perangkat lunak yang Anda gunakan untuk membangun saluran data real-time Anda hanyalah bagian dari persamaan. Anda juga memerlukan perangkat keras yang tepat untuk mendukung kinerja waktu nyata dalam skala besar. Di masa lalu, server mengandalkan hard drive untuk penyimpanan dan memori akses acak dinamis (DRAM) untuk memori. Teknologi baru yang disebut Persistent Memory (PMEM) bahkan lebih cepat daripada flash saat menyimpan data selama gangguan daya. Ini sebenarnya tentang kecepatan yang sama dengan DRAM dan lebih murah. Teknologi Intel Optane memungkinkan server menggunakan PMEM sebagai lapisan caching membuat volume data yang sangat besar dapat diakses dengan sangat cepat. Ini menjadi opsi yang lebih umum untuk server yang memproses data waktu nyata.

Scale Up dan Scale Out

Sebagian besar solusi pemrosesan data dirancang untuk memperbesar atau memperkecil. Sebagai pengingat, peningkatan adalah saat Anda menambahkan lebih banyak sumber daya komputasi, memori, atau penyimpanan ke server atau node yang ada. Misalnya, jika Anda memiliki server dengan 8 GB RAM dan 2 inti pemrosesan dan Anda meningkatkannya ke 16 GB RAM dan 4 inti pemrosesan, Anda telah melalukan scaling up. Scaling out melibatkan penambahan server atau node tambahan ke sistem terdistribusi. Misalnya, jika Anda memiliki 4 node di rak infrastruktur hyperconverged Anda dan Anda menambahkan dua node lagi, Anda telah diskalakan.

Gunakan Distribusi Data Pintar Untuk Mengurangi Latensi Sambil Meningkatkan Ketahanan

Meskipun penskalaan perangkat keras Anda diperlukan untuk menangani volume data yang besar dan terus bertambah, penskalaan juga menghadirkan tantangan. Seiring pertumbuhan cluster, salah satu penyebab terbesar masalah kinerja dalam pemrosesan data waktu nyata adalah keberadaan “hot spot”. Teknologi load-balancing dapat memastikan bahwa setiap node dalam cluster melakukan jumlah pekerjaan yang sama dan menyimpan jumlah data yang sama. Distribusi data pintar ini mengurangi latensi, mempercepat kinerja.

Dengan tips ini Anda dapat memproses data secara real-time dengan mudah. Nantikan tips menarik lainnya dan segera konsultasikan kebutuhan TI bisnis Anda bersama IT consultant Sapta Tunas Teknologi. Dapatkan solusi terbaik dan penawaran menarik dari kami.

Mengapa STT?

Sapta Tunas Teknologi memiliki komitmen yang tinggi dalam membantu pelanggan mencapai tujuan organisasi dan merancang solusi teknologi informasi (TI) sesuai dengan kebutuhan pelanggan yang mengikuti perkembangan tren teknologi di pasar saat ini.